2026년 4월 1일, Upstream Security는 AWS 공식 기술 블로그와 자사 블로그에 AWS와 공동 저술한 "Driving Intelligent Quality in the SDV Era" 보고서를 공개했다. SDV 시대의 품질 관리(Quality Management)가 기존 완성차 개발 단계 중심의 결함 제거에서, 운영 단계 전주기(차량 수명 동안)의 데이터 기반 지속적 품질 모니터링으로 전환되고 있다는 진단을 담았다.

Upstream과 AWS가 제시한 참조 아키텍처는 차량 E/E 아키텍처에서 수집되는 CAN·Ethernet·텔레메트리·OTA 로그·사용자 입력 등을 표준화된 스키마로 AWS IoT Core→S3→OpenSearch/Security Lake로 파이프라인화하여, (1) CSMS 관점의 사이버 위협 탐지(Upstream XDR), (2) SUMS 관점의 OTA 캠페인 효과·롤백 필요성 분석, (3) 품질 관점의 결함 조기 경보, (4) 보증·리콜 비용 최적화 등 4대 사용 사례를 단일 데이터 레이크에서 지원하도록 설계되었다.

보고서는 기존 OEM이 품질·사이버보안·OTA·마케팅을 각각 별도 시스템으로 운영해 데이터 사일로가 발생하고 있으며, 이로 인해 (1) 보안 인시던트 발생 시 품질·보증 부서와의 조정 지연, (2) OTA 업데이트 이후 실차 영향(field return) 검증 부족, (3) R155/R156 규정 대응 증빙 생성 비용 증가 등의 문제가 나타나고 있다고 지적한다. 통합 데이터 플랫폼 도입으로 이 문제를 해결할 수 있다는 것이 Upstream·AWS의 공동 주장이다.

Upstream은 2024~2026년 연이어 AWS, Snowflake 등 클라우드 파트너와의 협력을 확대하고 있으며, 이번 블로그는 Upstream이 기존의 차량 특화 VSOC(Vehicle SOC) 포지셔닝을 벗어나 "차량 데이터 운영 플랫폼(Connected Vehicle Data Platform)" 방향으로 영역을 확장하고 있음을 보여주는 사례다.